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NursingFlow(널싱플로우)는 간호대학생과 임상간호사를 위한 AI 학습 플랫폼입니다. 실습과 과제에서 시간을 가장 많이 잡아먹는 일은 간호과정 쓰기, NANDA 진단 찾기, 술기 정리, 논문 찾기입니다. 네 가지 모드가 이 일을 순서대로 이어서 돕습니다.

· 상호: 널싱플로우 / 대표자: 이경자 / 사업자 등록번호: 202-17-38513

· 소재지: 경기도 부천시 소사구 심곡로67번길 62

· 고객센터: nursingflow.ai@gmail.com / 010-3180-3286 (평일 10:00 – 18:00)

공부하다 막힌 것을 대화로 묻고 근거와 함께 답을 받는 기본 모드입니다. 새 대화는 여기서 시작하며, 묻던 자리에서 그대로 문서를 만들 수 있습니다(과제·레포트 / 논문 초안 / 국시 유형 문제 / 의학용어 퀴즈).

· 대화에 나온 질환, 검사, 약물, 의학용어, 핵심술기를 오른쪽 도구창이 알아서 카드로 띄웁니다.

· 캔버스의 '문서 만들기'로 빈 문서를 열면 무엇을 만들지 고르는 시작 카드가 뜹니다.

· 파일을 첨부해 물을 수 있습니다 (PDF · PNG · HWP · HWPX · DOCX).

· 딥 리서치는 이 모드에서만 켜지고, Pro만 쓸 수 있습니다. 단 문서를 만드는 턴에는 함께 쓸 수 없습니다.

사례를 채팅에 붙여넣거나 파일로 올리면 AI가 사정 자료를 갈라 정리합니다. 환자 정보 → 환자가 한 말 → 활력징후 → 검사 결과 → 투약 → 관찰, 여섯 걸음을 직접 확인하고 고친 뒤 NANDA 진단 후보를 받습니다. 진단을 고르면 제출용 케이스시트가 캔버스에 펼쳐집니다.

· 시트 구성: 우선순위 · 진단명 · 사정(S/O) · 목표 · 중재(계획·수행·이론적 근거) · 평가

· 칸을 직접 고치거나 채팅으로 AI에게 고쳐 달라고 할 수 있습니다. 진단마다 탭이 서고, 화면은 80~200%까지 키웁니다.

· 다 쓴 시트는 Word로 내보내거나 인쇄하고, 내 보관함에 남습니다.

외부 학술 데이터베이스 5종(PubMed · OpenAlex · Semantic Scholar · Europe PMC · CrossRef)을 한 번에 뒤져 근거중심간호(EBN) 학습에 필요한 논문을 찾습니다. 한국어로 물어도 영어 검색어로 바꿔 찾고, 결과는 하나로 모아 중복을 걷어 보여 줍니다.

· 논문별 AI 요약·분석, 초록 한국어 번역

· 신뢰도 점수(0~100)와 Evidence Level(I~IV) 자동 분류

· 연도 · Evidence Level · Open Access · 언어 · 저자 필터

· 인용 3형식(APA · MLA · Vancouver) 생성과 내보내기(APA 목록 · BibTeX)

· 저장 · 폴더 · 메모 · 태그 · 읽기 상태 관리

신뢰도 점수와 Evidence Level은 회사가 자체 산정한 학습 참고용 지표이며 학술적·법적 기준이 아닙니다. AI 분석에는 오류가 있을 수 있으므로 반드시 원문을 직접 확인하십시오. 논문의 저작권은 각 데이터베이스와 원저자에게 있으며, 인용할 때는 원문 출처를 정확히 표시해야 합니다. 외부 데이터베이스의 장애·정책 변경으로 일시적으로 제한될 수 있습니다. 자세한 사항은 이용약관 제9조에 있습니다.

채팅의 캔버스에서 문서 네 가지를 만듭니다. 과제·레포트 / 논문 초안 / 국시 유형 문제 / 의학용어 퀴즈입니다. 2026년 9월 9일부터 별도 모드가 아니라 채팅 안의 기능이며, 모든 요금제가 횟수 제한 없이 씁니다.

· 시작할 때 과목·주제·분량·인용 양식 등 서너 가지를 먼저 묻습니다(AI를 부르지 않는 문답). 답을 고르지 않으면 기본값을 썼다고 표시합니다.

· 본문은 절 단위로 나눠 만들기 때문에 한 절이 실패해도 나머지는 남고, 그 자리만 '다시 쓰기'로 채웁니다.

· 편집기: 제목·소제목·본문, 굵게·기울임·취소선, 글머리·번호 목록, 인용, 표, 이미지, 실행 취소·다시 실행, Word(.docx) 내보내기·인쇄

· 선택 범위 AI 7종: 다듬기 · 더 길게 · 짧게 · 표로 바꾸기 · 근거 붙이기 · 다시 쓰기 · 보고서체로. 제안 카드를 먼저 보여 주고 이용자가 '바꾸기'를 눌러야 본문이 바뀝니다.

· 문서 전체 AI 도구 4종: 문서 검토 · 문법 검사 · 도표 생성 · 근거 확인

· 국시 유형 문제와 의학용어 퀴즈는 화면에서 직접 풀 수 있습니다 (채점 · 해설 · 정답 토글 · 순서 섞기 · 틀린 것만 다시 풀기). 풀이 기록은 저장되지 않습니다.

'국시 유형 문제'는 AI가 새로 만든 문항이며 기출문제가 아닙니다.

아래는 작업 모드가 아니라 학습을 돕는 도구입니다. 체험판을 포함해 모든 이용자가 추가 비용 없이 씁니다.

· 간호진단 사전: NANDA-I 2024-2026 판 진단 277개를 13개 도메인으로 정리했습니다. 도메인 → 진단 → 정의·관련 요인·특성으로 들어가거나 진단명을 바로 찾을 수 있고, 진단을 고르면 AI 가이드(사정·NOC·NIC)와 후속 분석 5종(PES 진단문 · 유사 진단 감별 · NOC 목표값 · NIC 중재 활동 · EBP 문헌)이 따라옵니다.

· 도구창: 채팅 모드 오른쪽에 섭니다. 대화에 나온 항목을 알아서 잡거나 직접 찾아볼 수 있습니다. 임상백과(질환 · 검사 · 의학용어 · 핵심술기), 약물사전, 계산기 6종(수액 주입속도 · 시간당 주입량 · 투약 용량 · 소아 체중용량 · BSA · CrCl)이 들어 있습니다. 계산기와 자료 카드는 AI를 호출하지 않습니다.

· 커뮤니티: 게시판 5종(학술토론 · 임상사례 · 실습공유 · Q&A · 자유), 트렌딩 피드, AI가 모아 오는 간호 뉴스·채용 정보(읽기 전용), 댓글 · 좋아요 · 태그 · 오늘의 질문 · 신고 · 내 활동 모아보기. 글쓰기 보조 AI도 모든 요금제가 씁니다.

· 내 보관함: 프로젝트(대화와 그 안에서 만든 문서)와 저장한 논문을 폴더로 정리하고 한 번에 검색합니다.

커뮤니티 이용 규칙과 게시물의 권리는 이용약관 제8조·제10조에 있습니다.

NursingFlow는 Google Gemini와 OpenAI GPT 모델을 씁니다. 모든 모델은 각 제공사의 미국 서버에서 돌아갑니다. 화면에 보이는 모델 이름은 실제로 실행되는 모델과 같습니다.

· Gemini 3.1 Flash-Lite — 가장 빠른 초경량 모델. 용어 확인·짧은 질의에 적합 (체험판 · Plus · Pro)

· Gemini 2.5 Flash — 기본 모델. 새 대화에서 기본으로 선택되며 속도와 정확도의 균형이 좋습니다 (체험판 · Plus · Pro)

· GPT-5.6 Luna — 간호 추론·시트 생성과 수정에 적합 (Plus · Pro)

· Gemini 3.8 Flash — 가장 깊게 추론하는 모델이자 딥 리서치를 돌리는 엔진 (Pro)

이와 별개로 학술검색(N Scholar)의 논문 검색과 딥 리서치의 근거 수집에는 Liner, Inc.의 검색 API를 씁니다. 이용자가 고르는 모델이 아니라 검색을 담당하는 기반 서비스입니다.

월 기본 제공량 안에서 모델을 고를 수 있으며, 남은 양은 서비스 안에서 비율(%)로 안내합니다. 측정 단위와 산정 기준은 공개하지 않습니다.

AI 응답은 대규모 언어 모델이 통계적으로 생성하는 학습 보조 자료이며, 의료 전문가의 판단을 대체하지 않습니다.

· 사실 오류가 있을 수 있습니다.

· 최신 임상 가이드라인·약품 정보·의료 법규가 반영되지 않았을 수 있습니다.

· 개별 환자의 상태·기저질환·약물 상호작용을 파악하지 못합니다.

· 한국 의료 환경(보험 코드·처방 관행 등)과 다른 정보를 줄 수 있습니다.

실제 환자의 진단·치료·투약·간호 결정의 직접 근거로 쓰거나, 검토 없이 과제·논문·시험 답안에 그대로 옮기거나, 환자·보호자에게 의학적 조언으로 전달해서는 안 됩니다. 활용 전 공식 가이드라인·문헌과 교차 검증하고 지도교수·전문 의료인의 확인을 받으십시오. 자세한 한계와 면책은 이용약관 제13조에 있습니다.

체험판 — 월 0원

· 이용 모드: 채팅 · 간호과정 (2종). 학술검색은 쓸 수 없습니다. 문서 만들기는 채팅 안에서 씁니다.

· 모델: Gemini 3.1 Flash-Lite · Gemini 2.5 Flash(기본 모델)

· 간호과정 시트 월 2회 (시트당 AI 수정 3회) · 세션당 대화 10턴 · 간호진단 상세 1개 · 파일 첨부 1회 3개

· 결제 없이 이메일 인증만으로 이용

Plus — 월 14,900원 (연간 결제 시 월 11,920원 · 연 143,040원, 약 20% 할인)

· 이용 모드: 체험판의 2종 + 학술검색 (3종)

· 모델: 체험판의 2종 + GPT-5.6 Luna

· 간호과정 시트 월 8회 (시트당 AI 수정 20회) · 세션당 대화 30턴 · 간호진단 상세 전체 · 파일 첨부 1회 4개

· 우선 고객 지원

Pro — 월 20,900원 (연간 결제 시 월 16,720원 · 연 200,640원, 약 20% 할인)

· 이용 모드: 3종 전체 + 딥 리서치 (채팅 모드 전용)

· 모델: Plus의 모델 + Gemini 3.8 Flash

· 간호과정 시트 월 20회 (시트당 AI 수정 30회) · 딥 리서치 월 20회 · 세션당 대화 50턴 · 파일 첨부 1회 5개

· 우선 고객 지원

세 요금제의 횟수·한도는 요금제 안내 페이지(/pricing)와 같은 값이고, 그 페이지가 기준입니다. 대화 1턴은 질문 하나와 그에 대한 답변 하나를 말합니다.

· 결제 수단: 신용카드·체크카드 (토스페이먼츠㈜). 카드 정보는 회사 서버에 저장되지 않습니다.

· 자동 갱신: 결제일 기준 매월(연간 결제는 매년) 자동으로 갱신됩니다. 연간 결제는 구독을 시작할 때 1년 치를 한 번에 결제합니다.

· 해지: [설정 → 구독 → 구독 해지]에서 언제든 위약금 없이 신청할 수 있고, 다음 결제일의 갱신이 즉시 멈춥니다. 해지 후에도 이미 결제된 기간의 마지막 날까지 유료 기능을 그대로 이용하며, 만료 후 체험판으로 자동 전환됩니다.

· 요금제 변경: 업그레이드는 즉시, 다운그레이드는 다음 결제일부터 적용됩니다.

· 청약철회·환불: 결제 후 7일 이내이고 유료 요금제에서만 쓸 수 있는 기능을 쓰지 않았다면 전액 환불됩니다. 자세한 기준과 신청 방법은 환불 및 해지 정책에 있습니다.

· 변경 고지: 요금·제공 모델·기능 구성·이용량 정책이 바뀌면 서비스 내 공지 또는 이메일로 알립니다. 이미 구독 중이면 현재 구독 기간이 끝난 뒤부터 새 요금이 적용됩니다(이용약관 제7조 ⑥항).

파일 첨부

· 지원 형식: PDF · PNG · HWP · HWPX · DOCX

· 크기: 파일당 최대 3MB, 합계 3MB (모든 요금제 공통)

· 개수: 1회 대화당 체험판 3개 · Plus 4개 · Pro 5개

· 간호 기록지·처방전 등을 첨부하면 AI가 내용을 읽어 답변에 씁니다.

권장 환경 (PC 최적화)

· Windows 10 이상 또는 macOS 12 이상, Chrome · Safari · Edge 최신 버전

· 채팅은 대화와 캔버스를, 간호과정은 대화와 케이스시트를 나란히 놓고 씁니다. 그래서 화면이 넓을수록 편합니다. 모바일에서는 커뮤니티 · 간호진단 사전 · 내 보관함을 이용할 수 있습니다.

서비스 가용성

· 연중무휴 24시간 제공을 원칙으로 하며, 점검·업데이트 시 사전 공지 후 일시 중단될 수 있습니다.

· 외부 API(Google · OpenAI 등) 장애 시 일시적으로 영향을 받을 수 있습니다.

· 대화 기록과 내 보관함의 자료는 계정에 딸린 것이라 구독을 해지한 뒤에도 남습니다.

· 이용자는 언제든 직접 삭제할 수 있으며, 생성한 학습 자료의 저작권은 이용자에게 있습니다(이용약관 제11조).

· 계정을 삭제하면 법령상 보존 의무가 있는 정보를 제외하고 함께 파기됩니다. 이미 가명처리되어 재식별이 불가능한 데이터는 연구·통계 목적으로 활용될 수 있습니다(개인정보처리방침 제7조).

본 안내의 개정 이력

· 2026년 8월 26일 — 제공하지 않는 기능 표기를 걷어내고 작업 모드·AI 모델·요금제별 이용 범위를 실제 서비스에 맞게 고쳤습니다.

· 2026년 8월 30일 — 안내 본문을 항목별로 다시 짜고, 도구창의 제공 범위를 물어보기 모드로 한정했으며, 계산기 6종·커뮤니티 게시판 5종·간호진단 사전의 후속 분석 5종처럼 그동안 화면에만 적혀 있던 사실을 본문으로 옮겼습니다.

· 이메일: nursingflow.ai@gmail.com

· 전화: 010-3180-3286 (평일 10:00 – 18:00)

· 답변: 영업일 기준 1~2일 안에 드립니다.

다른 문서

· 이용약관: /policy/terms

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· 환불 및 해지 정책: /policy/refund

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